Python 调试技巧：pdb 与 logging 最佳实践

pdb 命令行调试

import pdb



def buggy_func(x):

    pdb.set_trace()  # 断点

    result = x / 0  # 触发错误

    return result



buggy_func(5)

常用命令：

• n (next)：执行下一行


• s (step)：进入函数内部


• p var：打印变量


• c (continue)：继续执行


• q (quit)：退出

logging 日志配置

import logging



logging.basicConfig(

    level=logging.INFO,

    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',

    handlers=[

        logging.FileHandler('app.log'),

        logging.StreamHandler()

    ]

)



logger = logging.getLogger(__name__)



logger.debug("调试信息")

logger.info("启动服务")

logger.warning("磁盘空间不足")

logger.error("连接数据库失败", exc_info=True)  # 打印堆栈

断言 (assert)

def divide(a, b):

    assert b != 0, "除数不能为0"

    return a / b

性能计时装饰器

import time

from functools import wraps



def log_time(func):

    @wraps(func)

    def wrapper(*args, **kwargs):

        start = time.perf_counter()

        result = func(*args, **kwargs)

        elapsed = time.perf_counter() - start

        logger.info(f"{func.__name__} took {elapsed:.3f}s")

        return result

    return wrapper

合理使用调试工具能节省大量排查时间。