Python 内存管理与垃圾回收 | 程序员中文网-DevHub-教程_手册

引用计数机制

Python 通过引用计数管理内存，当引用计数归零时立即回收。

import sys

a = []

print(sys.getrefcount(a))  # 2 (变量 + getrefcount 参数)

循环引用与 GC

循环引用（如两个对象相互引用）会导致引用计数无法归零，由标记-清除机制处理。

class Node:

    def __init__(self):

        self.ref = None



a = Node()

b = Node()

a.ref = b

b.ref = a

# a 和 b 形成循环，引用计数为 2，GC 会处理

分代回收

Python 将对象分为三代（0,1,2），新对象在 0 代，存活越久越不容易被回收。

import gc

gc.get_threshold()  # (700, 10, 10)

内存泄漏排查

使用 tracemalloc：

import tracemalloc

tracemalloc.start()

# ... 运行代码 ...

snapshot = tracemalloc.take_snapshot()

top_stats = snapshot.statistics('lineno')

print(top_stats[0])

slots 优化

限制实例属性，减少内存占用。

class Point:

    __slots__ = ('x', 'y')

    def __init__(self, x, y):

        self.x = x

        self.y = y

理解内存管理有助于编写高性能、长运行的服务。